Cumulative Lifetime Violence, Gender Role Conflict, and Cardiovascular Disease Risk in Eastern Canadian Men
Notice bibliographique
Résumé
Despite violence being a chronic stressor that negatively affects health through allostatic overload and potentially harmful coping behaviors, the relationship between cumulative lifetime violence severity (CLVS) and cardiovascular disease (CVD) risk in men has received little attention and the role of gender has not been considered. Using survey and health assessment data from a community sample of 177 of eastern Canadian men with CLVS as target and/or perpetrator, we developed a profile of CVD risk measured by the Framingham 30-year risk score. We tested the hypothesis that CLVS measured by the CLVS-44 scale has direct and specific indirect effects through gender role conflict (GRC) on 30-year CVD risk using parallel multiple mediation analysis. Overall, the full sample had 30-year risk scores 1.5 times higher than their age-based Framingham reference normal risk scores. Men classified as having elevated 30-year CVD risk ( n = 77) had risk scores 1.7 times higher than reference normal. Although the direct effects of CLVS on 30-year CVD risk were not significant, indirect effects of CLVS through GRC, specifically Restrictive Affectionate Behavior Between Men, were significant. These novel results reinforce the critical role of chronic toxic stress, particularly from CLVS but also from GRC, in influencing CVD risk. Our findings highlight the need for providers to consider CLVS and GRC as potential antecedents to CVD and to routinely use trauma- and violence-informed approaches in the care of men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».