Arf1-PI4KIIIβ positive vesicles regulate PI(3)P signaling to facilitate lysosomal tubule fission
Notice bibliographique
Résumé
Formation and fission of tubules from autolysosomes, endolysosomes, or phagolysosomes are required for lysosome reformation. However, the mechanisms governing these processes in these different lysosomal organelles are poorly understood. Thus, the role of phosphatidylinositol-4-phosphate (PI(4)P) is unclear as it was shown to promote the formation of tubules from phagolysosomes but was proposed to inhibit tubule formation on autolysosomes because the loss of PI4KIIIβ causes extensive lysosomal tubulation. Using super-resolution live-cell imaging, we show that Arf1-PI4KIIIβ positive vesicles are recruited to tubule fission sites from autolysosomes, endolysosomes, and phagolysosomes. Moreover, we show that PI(4)P is required to form autolysosomal tubules and that increased lysosomal tubulation caused by loss of PI4KIIIβ represents impaired tubule fission. At the site of fission, we propose that Arf1-PI4KIIIβ positive vesicles mediate a PI(3)P signal on lysosomes in a process requiring the lipid transfer protein SEC14L2. Our findings indicate that Arf1-PI4KIIIβ positive vesicles and their regulation of PI(3)P are critical components of the lysosomal tubule fission machinery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».