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Enregistrement W4379769379 · doi:10.1083/jcb.202205128

Arf1-PI4KIIIβ positive vesicles regulate PI(3)P signaling to facilitate lysosomal tubule fission

2023· article· en· W4379769379 sur OpenAlexafffund
Maxime Boutry, Laura F. DiGiovanni, Nicholas D. Demers, Aaron Fountain, Sami Mamand, Roberto J. Botelho, Peter K. Kim

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCalcium signaling and nucleotide metabolism
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenCanada Research Chairs
Mots-clésCell biologyVesiclePhosphatidylinositolLysosomeBiologyTubuleOrganellePiChemistrySignal transductionBiochemistryEndocrinologyKidneyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Formation and fission of tubules from autolysosomes, endolysosomes, or phagolysosomes are required for lysosome reformation. However, the mechanisms governing these processes in these different lysosomal organelles are poorly understood. Thus, the role of phosphatidylinositol-4-phosphate (PI(4)P) is unclear as it was shown to promote the formation of tubules from phagolysosomes but was proposed to inhibit tubule formation on autolysosomes because the loss of PI4KIIIβ causes extensive lysosomal tubulation. Using super-resolution live-cell imaging, we show that Arf1-PI4KIIIβ positive vesicles are recruited to tubule fission sites from autolysosomes, endolysosomes, and phagolysosomes. Moreover, we show that PI(4)P is required to form autolysosomal tubules and that increased lysosomal tubulation caused by loss of PI4KIIIβ represents impaired tubule fission. At the site of fission, we propose that Arf1-PI4KIIIβ positive vesicles mediate a PI(3)P signal on lysosomes in a process requiring the lipid transfer protein SEC14L2. Our findings indicate that Arf1-PI4KIIIβ positive vesicles and their regulation of PI(3)P are critical components of the lysosomal tubule fission machinery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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