Global seroprevalence of <i>Toxoplasma gondii</i> infection among patients with mental and neurological disorders: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aim Toxoplasmosis is the most widespread zoonotic disease that affects one‐third of the world's population, and imposes a major public health problem worldwide. This study aimed to assess the prevalence of toxoplasmosis among patients with neuropsychiatric patients. Methods Electronic databases PubMed, Google Scholar, Web of Science, Research Gate, and Scopus were thoroughly searched from February to March 2022 to identify all relevant studies. The quality of studies was evaluated using the Newcastle−Ottawa quality scale for case‐control and cross‐sectional studies. Statistical analysis was done using STATA version 12 software. A random effect model was used to compute the global pooled seroprevalence of Toxoplasma gondii infection. Heterogeneity was quantified by using I 2 value. Subgroup analysis was done, and publication bias was assessed using a funnel plot and Egger's test. Result Of 1250 studies, 49 containing 21,093 participants and conducted in 18 countries were included. The global pooled seroprevalence of T. gondii IgG antibody was 38.27% (95% CI: 32.04−44.9) among neuropsychiatric patients and 25.31% (95% CI: 21.53−29.08) in healthy controls with substantial heterogeneity of 98.3%. The prevalence of T. gondii IgG antibody was higher in males (17.52%) than in females (12.35%) neuropsychiatric patients. The highest pooled prevalence of T. gondii IgG antibody was in Europe (57%) followed by Africa (45.25%) and Asia (43%). Time based analysis showed the highest pooled prevalence of T. gondii IgG antibody in 2012−2016 (41.16%). The global pooled seroprevalence T. gondii IgM antibody among neuropsychiatric patients and healthy controls was 6.78% (95% CI: 4.87−8.69) and 3.13% (95% CI: 2.02−4.24), respectively. Conclusion The pooled prevalence of chronic and acute T. gondii infection among neuropsychiatric patients was 38.27% and 6.78%, respectively. This showed a high burden of toxoplasmosis among neurological and psychiatric patients and urges routine screening of those patients and providing appropriate treatment. It also indicates the need for different stakeholders to develop targeted prevention and control strategies for T. gondii infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».