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Enregistrement W4379779628 · doi:10.1093/arclin/acad034

Neurocognitive Test Performance and Concussion-Like Symptom Reporting Among Adolescent Athletes With Self-Reported Autism on Preseason Assessments

2023· article· en· W4379779628 sur OpenAlexaff
Nathan E. Cook, Ila A Iverson, Bruce Maxwell, Ross Zafonte, Paul D. Berkner, Grant L. Iverson

Notice bibliographique

RevueArchives of Clinical Neuropsychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveConcussionPsychologyAutism spectrum disorderSadnessAutismClinical psychologyAthletesPoison controlCognitionInjury preventionMedicinePsychiatryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine baseline neurocognitive functioning and symptom reporting among adolescents with self-reported autism. METHOD: Participants in this cross-sectional, observational study were 60,751 adolescents who completed preseason testing. There were 425 students (0.7%) who self-reported an autism spectrum disorder (ASD) diagnosis. Cognitive functioning was measured by Immediate Post-Concussion Assessment and Cognitive Testing and symptom ratings were obtained from the Post-Concussion Symptom Scale. RESULTS: Groups differed significantly across all neurocognitive composites (p values <.002); effect size magnitudes for most differences were small, though among boys a noteworthy difference on visual memory and among girls differences on verbal memory and visual motor speed composites were noted. Among boys, the ASD group endorsed 21 of the 22 symptoms at a greater rate. Among girls, the ASD group endorsed 11 of the 22 symptoms at a greater rate. Some examples of symptoms that were endorsed at a higher rate among adolescents with self-reported autism were sensitivity to noise (girls: odds ratio, OR = 4.38; boys: OR = 4.99), numbness or tingling (girls: OR = 3.67; boys: OR = 3.25), difficulty remembering (girls: OR = 2.01; boys: OR = 2.49), difficulty concentrating (girls: OR = 1.82; boys: OR = 2.40), sensitivity to light (girls: OR = 1.82; boys: OR = 1.76), sadness (girls: OR = 1.72; boys: OR = 2.56), nervousness (girls: OR = 1.80; boys: OR = 2.27), and feeling more emotional (girls: OR = 1.79; boys: OR = 2.84). CONCLUSION: Students with self-reported autism participating in organized sports likely experience a low degree of functional impairment, on average. If they sustain a concussion, their clinical management should be more intensive to maximize the likelihood of swift and favorable recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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