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Enregistrement W4379791010 · doi:10.1016/j.eclinm.2023.102026

Suicide and depression in former contact sports participants: population-based cohort study, systematic review, and meta-analysis

2023· article· en· W4379791010 sur OpenAlexaboutno aff
G. David Batty, Philipp Frank, Urho M. Kujala, Seppo Sarna, Jaakko Kaprio

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingDirectorate for Biological SciencesEconomic and Social Research CouncilMedical Research CouncilAcademy of Finland
Mots-clésMedicineCohortDepression (economics)Meta-analysisCohort studyHazard ratioPopulationPoison controlAthletesPsychiatryDemographyPhysical therapyConfidence intervalInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Former participants in sports characterised by low intensity repetitive head impact appear to have elevated rates of later dementia, but links with other psychological health outcomes such as depression and suicide are uncertain. We quantified the occurrence of these endpoints in former contact sports athletes against general population controls using new data from a cohort study and a meta-analysis. Methods The cohort study comprised 2004 retired male athletes, who had competed internationally as amateurs for Finland across a range of sports, and 1385 general population controls. All study members were linked to mortality and hospitalisation registries. In the PROSPERO-registered systematic review (CRD42022352780), we searched PubMed and Embase to October 31 2022 for cohort studies that reported standard estimates of association and precision. Study-specific estimates were aggregated in a random-effect meta-analysis. The Newcastle-Ottawa Scale was used to appraise the quality of each study. Findings In survival analyses of the Finnish cohort data, former boxers (depression: hazard ratio 1.43 [95% CI 0.73, 2.78]; suicide: 1.75 [0.64, 4.38]), Olympic-style wrestlers (depression: 0.94 [0.44, 2.00]; suicide: 1.60 [0.64, 3.99]), and soccer players (depression: 0.62 [0.26, 1.48]; suicide: 0.50 [0.11, 2.16]) did not have statistically higher rates of major depressive disorder or suicide at follow-up relative to controls. In the systematic review, 7 cohort studies met inclusion criteria. After aggregating results with the Finnish cohort, retired soccer players appeared to have a lower risk of depression (summary risk ratio: 0.71 [0.54, 0.93]) relative to general population controls, while the rate of suicide was statistically the same across groups (0.70 [0.40, 1.23]). Past participation in American football seemed to be associated with some protection against suicide (0.58 [0.43, 0.80]) but there were insufficient studies of depression in this sport to facilitate aggregation. The aggregation of results from the soccer and American football studies showed directionally consistent relationships and there was no indication of inter-study heterogeneity (I 2 = 0%). Interpretation Based on a small cluster of studies exclusively comprising men, retired soccer players had a lower rate of later depression and former American football players had a lower risk of suicide relative to comparator groups. Whether these findings are generalisable to women requires testing. Funding The preparation of this manuscript was unfunded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,025
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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