A KETOGENIC DIET REDUCES TISSUE SODIUM CONTENT: AN EXPLORATORY STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Hypertension and diabetes are a substantial global public health problem. The prevalence of these diseases will further increase in the near future, leading to increased health and socioeconomic costs. Hence efficient therapeutic approaches are urgently needed. It has been previously shown that nutritional approaches including a very-low carbohydrate, or a ketogenic diet potentially decrease body weight, blood pressure and glucose levels in patients with type 2 diabetes along with an overall significant reduction in their pill burden. However, the detailed physiological mechanisms underlying the observed induction and maintenance of diabetes remission remain largely unknown. Previous studies have shown that the skin could be a buffer system for sodium and that skin sodium content could be both a pathogenic cause and a marker of hypertension and salt sensitivity. Since a nutritionally created metabolic milieu such as nutritional ketosis can lower blood pressure, we hypothesize that this dietary approach also reduces tissue sodium content. Design and method: By using 7-T 23Na MRI technique, we performed an exploratory study and analyzed skin and muscle sodium concentration before, and after a 6-week ketogenic diet in three healthy probands. Nutritional ketosis was verified by frequent check of blood ketone (beta-hydroxybutyrate; BOHB) levels greater than 0.3 mmol/L. Results: Preliminary data of our planned exploratory study (in patients with chronic kidney disease and type 2 diabetes mellitus and healthy probands) demonstrated that compared to baseline 6 weeks of ketogenic diet decreased tissue sodium content in the skin (16.6 ± 2.1 vs. 12.6 ± 2.1 mmol/L), in the medial gastrocnemius muscle (20.5 ± 0.9 vs. 16.7 ± 0.7 mmol/L), in the lateral gastrocnemius muscle (19.7 ± 1.0 vs. 16.0 ± 1.0 mmol/L) and in the soleus muscle (13.1 ± 0.8 vs. 11.5 ± 0.5 mmol/L). Conclusions: Our results indicate a massive reduction of tissue sodium concentration in healthy volunteers in response to a ketogenic diet which might be associated with the observed clinical benefits and be implicated in the anti-hypertensive effects of this powerful dietary intervention. Findings of this study could have an impact on future treatment strategies of various chronic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».