The single assessment numeric evaluation correlates with the western ontario rotator cuff score in non-traumatic shoulder disease
Notice bibliographique
Résumé
Patient-reported outcome measures (PROMs) are essential clinical instruments used for assessing patient function and assisting in clinical decision making. The Western Ontario Rotator Cuff (WORC) index is the PROM for shoulder pathology with the most psychometric properties but is very time consuming. The Single Assessment Numeric Evaluation (SANE) method is a PROM that takes less time to answer and to analyze. The aim of the study is to evaluate the intra- class correlation between these two outcome scores in establishing shoulder function in patients with non-traumatic rotator cuff pathologies. Fifty five subjects of both genders and different ages presenting with non-traumatic shoulder pain for more than 12 weeks had a physical examination and ultrasound as well as MRI arthrogram scan findings that were consistent of a non-traumatic rotator cuff (RC) based pathology. On the same moment a WORC index and a SANE score questionnaire were filled in by the subject. The intra class correlation of both PROMs was statistically analyzed. The WORC index score and the SANE score show a moderate correlation with an Intra Class Coefficient (ICC) of r = 0.60 (95% CI:0.40-0.75). This study demonstrates a moderate correlation between the WORC index score and the SANE score in rating the disability of patients with atraumatic RC disease. The SANE score is applicable in research and clinical practice and is for the patient and the researcher an almost no time consuming PROM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».