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Enregistrement W4379791985 · doi:10.3138/diaspora.23.1.2023.02.01

A Shoal on a New Shore: Afro-Indigeneity and Multilingualism in M. NourbeSe Philip's <i>Zong!</i>

2023· article· en· W4379791985 sur OpenAlexaboutno aff
Caitlin Simmons

Notice bibliographique

RevueDiaspora A Journal of Transnational Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCaribbean and African Literature and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShoalIndigenousLiminalityPoetryShoreVirtueHistoryAnthropologyLiteratureArtSociologyPhilosophyOceanographyGeologyEcologyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the eight sections of her 2008 book-length poem Zong!, Afro-Canadian poet NourbeSe Philip breaks apart the representational, colonialist, and objectifying language of an archived insurance document, repurposes it, and transforms it into poetry that establishes new methods of reading that resist the semantic logic of slavery's necropolitical archive. While many critics focus on the de(con)structive nature of Philip's response to the murder of 133 enslaved persons at sea, I assert that Zong! is ultimately an antinomian text of recovery and reconstruction by virtue of her inclusion of multiple Indigenous African tongues. In doing so, I turn to Tiffany Lethabo King's exploration of the “shoal”—a liminal spot of convergence between the sea and land that connects the Black Atlantic to Indigenous violence—to establish that Zong! is more than a text of the Black Atlantic. Through the inclusion of thirteen Afro-Indigenous languages, I argue that Philip creates a convergence between the Black Atlantic and Indigeneity, in a new Afro-Indigenous shoal. This expands King's shoal to the shores of Africa, demonstrating that these multiethnic convergences exceed an Americanist approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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