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Enregistrement W4379792520 · doi:10.2514/6.2023-4431

Design of PM/Reluctance Synchronous Machines Based on Additively Manufactured Hilbert Structures

2023· article· en· W4379792520 sur OpenAlexaff
Mohsen Broumand, Zekai Hong

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic reluctanceRotor (electric)Reluctance motorElectric motorMechanical engineeringSynchronous motorFinite element methodPropulsionSwitched reluctance motorComputer scienceTorqueMagnetAutomotive engineeringEngineeringElectrical engineeringPhysicsAerospace engineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2023-4431.vid Electric motors of high specific powers are essential in realizing the electrification of aeronautical propulsion systems. A novel lightweight high-performance rotor design is proposed for permanent magnet/reluctance synchronous motors featuring a thin-wall structured Hilbert geometry that is enabled by recent advances in additive manufacturing of soft magnetic materials. The thin-wall Hilbert geometry exhibits a degree of structural magnetic anisotropy that offers a unique opportunity for enhancing the performance of electric motors which rely on non-isotropic magnetic reluctance for generating torque, including both synchronous reluctance motors (SynRMs) and permanent magnet-assisted synchronous reluctance motors (PM-assisted SynRMs). To demonstrate the benefits of the present design, electromagnetic simulations are performed using 3D finite element analysis and based on that a conceptual rotor design is proposed following the analysis. In addition to motor torque enhancements as a result of increased saliency ratio, the proposed design also yields beneficial reductions in motor weight and eddy current losses while providing passages for integrating high-performance cooling systems, all of which are key enablers for achieving high specific-powers needed for aircraft electric propulsion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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