Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
RevueScience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusTrent UniversityMinistry of Natural Resources and ForestryUniversity of British ColumbiaGovernment of Northwest TerritoriesUniversity of AlbertaParks Canada
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsInterregAgencia Estatal de InvestigaciónDisney Conservation FundIsrael Institute for Biological ResearchMinistry of Environment and Tourism NamibiaEuroNatur StiftungMesserli-StiftungMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de EspañaMiljødirektoratetEuropean CommissionSächsisches Staatsministerium für Wissenschaft und KunstNuclear Safety and Security CommissionUtah Division of Wildlife ResourcesConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBundesministerium für Bildung und ForschungJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSNatural Environment Research CouncilU.S. Department of AgricultureSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekDeutsche ForschungsgemeinschaftRocky Mountain Elk FoundationAgence Nationale de la RechercheU.S. Fish and Wildlife ServiceFondation SegréBritish Ecological SocietyRoyal Zoological Society of ScotlandSight Research UKNational Geographic SocietyBernd Thies-StiftungAlberta Environment and ParksMinistry of EnvironmentRiverbanks Zoo and GardenNaturvårdsverketLiber Ero FoundationMinisterstvo ZemědělstvíParks CanadaGordon and Betty Moore FoundationAmerican Society of MammalogistsU.S. Forest ServiceAlaska Department of Fish and GameEcological Society of AmericaFoundation for North American Wild SheepMassachusetts Department of Fish and GameAix-Marseille UniversitéNational Science FoundationAlberta Conservation AssociationMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog RazvojaNational Park ServiceKnobloch Family FoundationWhitley Fund for NatureHabitat Conservation Trust FoundationBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Aeronautics and Space AdministrationWildlife Conservation SocietyIllinois Department of Natural Resources
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakBiologyEcologyGeographyMedicineVirologyOutbreakInfectious disease (medical specialty)
Résumé
récupéré en direct d'OpenAlexCOVID-19 lockdowns in early 2020 reduced human mobility, providing an opportunity to disentangle its effects on animals from those of landscape modifications. Using GPS data, we compared movements and road avoidance of 2300 terrestrial mammals (43 species) during the lockdowns to the same period in 2019. Individual responses were variable with no change in average movements or road avoidance behavior, likely due to variable lockdown conditions. However, under strict lockdowns 10-day 95th percentile displacements increased by 73%, suggesting increased landscape permeability. Animals' 1-hour 95th percentile displacements declined by 12% and animals were 36% closer to roads in areas of high human footprint, indicating reduced avoidance during lockdowns. Overall, lockdowns rapidly altered some spatial behaviors, highlighting variable but substantial impacts of human mobility on wildlife worldwide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,226
Scores Codex et Gemma par catégorie
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
