Female Gaze From the View of A Female Director Analysis of The Bold, The Corrupt, and The Beautiful and The Old Town Girls as Examples
Notice bibliographique
Résumé
Since Laura Mulvey innovated the gaze theory, European and American societies have experienced two waves of feminist revolutions, and women's social status has gradually increased. Thus in recent years, many filmmakers have begun to create films from women's perspectives, and critics have also created the term "Female Gaze" as an opposite to the term "Male Gaze". However, there has not been any clear definition so far of what the "Female Gaze" is. The film and television analysis nowadays pays more attention to the female-to-female gaze and female-to-male gaze in romantic relationships and ignores the role of female directors play in shaping the relationship of film characters, especially the non-romantic relationships between female characters. Influenced by the feminist current, China's feminist films have also made great progress. Male and female directors have created new female roles through the lens. However, the different portrayals of female characters in the female-led films reflect the differences between Male Gaze and "Female Gaze". This paper will take The Bold, the Corrupt, and the Beautiful and The Old Town Girls as examples, by analyzing these two female-led films directed by a male and a female respectively, this paper will explore the main features of "Female Gaze" in female directing films.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».