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Enregistrement W4379794382 · doi:10.21203/rs.3.rs-3029644/v1

Development and validation of a theory-based questionnaire examining barriers and facilitators to discontinuing long-term benzodiazepine receptor agonist use

2023· preprint· en· W4379794382 sur OpenAlexaff
Cristín Ryan, Justin Presseau, David E. Foster, Christy Huff, Kathleen Bennett, Cathal Cadogan

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesRoyal College of Surgeons in Ireland
Mots-clésStructural equation modelingConfirmatory factor analysisDiscontinuationGoodness of fitPsychological interventionPsychologyReliability (semiconductor)Clinical psychologyDiscriminant validityPsychometricsStatisticsInternal consistencyPsychiatryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Long-term use of benzodiazepine receptor agonists (BZRAs) is a persistent healthcare challenge and poses patient safety risks. Interventions underpinned by behaviour change theory are needed to support discontinuation of long-term BZRA use. The aim of this study was to develop and validate a questionnaire based on the Theoretical Domains Framework (TDF) to examine mediators of behaviour change relating to the discontinuation of long-term BZRA use. Methods An initial 52 item questionnaire was developed using the 14 domains of TDF version 2 and iteratively refined over two rounds. The questionnaire was disseminated online via online support groups that focused on BZRAs to community-based adults with either current or previous experience of taking BZRAs on a long-term basis (≥ 3 months). Confirmatory factor analysis was undertaken to assess the questionnaire’s reliability, discriminant validity and goodness of fit. The Standardized Root Mean Square Residual (SRMR), Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) and Comparative Fit Index (CFI) were calculated. Results Following an interactive process of adjustment, the results obtained from confirmatory factor analysis resulted in the final questionnaire consisting of 29 items across nine theoretical domains. The internal consistency reliability values across these domains ranged from 0.62 to 0.85. For the final model, the SRMR was 0.23, the RMSEA was 0.11 and the CFI was 0.6. Conclusions The questionnaire offers a potential tool that could be used to identify domains that need to be targeted as part of a behaviour change intervention at an individual patient level. Further research is needed to assess the questionnaire’s acceptability and usability, and to develop a scoring system so that domains can be prioritised and subsequently targeted as part of an intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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