High-LET-Radiation-Induced Persistent DNA Damage Response Signaling and Gastrointestinal Cancer Development
Notice bibliographique
Résumé
Ionizing radiation (IR) dose, dose rate, and linear energy transfer (LET) determine cellular DNA damage quality and quantity. High-LET heavy ions are prevalent in the deep space environment and can deposit a much greater fraction of total energy in a shorter distance within a cell, causing extensive DNA damage relative to the same dose of low-LET photon radiation. Based on the DNA damage tolerance of a cell, cellular responses are initiated for recovery, cell death, senescence, or proliferation, which are determined through a concerted action of signaling networks classified as DNA damage response (DDR) signaling. The IR-induced DDR initiates cell cycle arrest to repair damaged DNA. When DNA damage is beyond the cellular repair capacity, the DDR for cell death is initiated. An alternative DDR-associated anti-proliferative pathway is the onset of cellular senescence with persistent cell cycle arrest, which is primarily a defense mechanism against oncogenesis. Ongoing DNA damage accumulation below the cell death threshold but above the senescence threshold, along with persistent SASP signaling after chronic exposure to space radiation, pose an increased risk of tumorigenesis in the proliferative gastrointestinal (GI) epithelium, where a subset of IR-induced senescent cells can acquire a senescence-associated secretory phenotype (SASP) and potentially drive oncogenic signaling in nearby bystander cells. Moreover, DDR alterations could result in both somatic gene mutations as well as activation of the pro-inflammatory, pro-oncogenic SASP signaling known to accelerate adenoma-to-carcinoma progression during radiation-induced GI cancer development. In this review, we describe the complex interplay between persistent DNA damage, DDR, cellular senescence, and SASP-associated pro-inflammatory oncogenic signaling in the context of GI carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».