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Enregistrement W4379794689 · doi:10.1002/maco.202313769

The use of hydrogen in monitoring the anoxic corrosion of copper

2023· article· en· W4379794689 sur OpenAlexafffundabout
Nicholas A. Senior, Taylor Martino, Peter Keech, W. Jeffrey Binns, Nikitas Diomidis, Christina Lilja

Notice bibliographique

RevueMaterials and Corrosion · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensNuclear Waste Management OrganizationNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesSvensk KärnbränslehanteringNuclear Waste Management Organization
Mots-clésCorrosionCopperOutgassingHydrogenAnoxic watersMetallurgyErosion corrosion of copper water tubesMaterials scienceThermal desorptionCladding (metalworking)DesorptionChemistryEnvironmental chemistryAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Copper has been proposed as a corrosion barrier for used fuel containers due to its thermodynamic stability under the anoxic conditions relevant to a deep geological repository. Laboratory simulations of anticipated repository conditions have demonstrated the production of small quantities of hydrogen gas, which have been interpreted as being indicative of an oxidation (corrosion) process. This work reports new corrosion results for repository‐relevant materials: electrodeposited copper, cold spray copper and junction material under Canadian and Swiss simulated ground waters. The attribution of the recorded hydrogen suggests corrosion is limited to the outermost atomic layers of copper cladding. However, the origins of the hydrogen have not been conclusively determined. Three thermal desorption methods have been used to investigate the outgassing of hydrogen from electrodeposited copper which may permit a more accurate interpretation of the hydrogen evolution profile from corrosion cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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