UNILATERALLY SELECTIVE ADRENAL VEIN SAMPLING FOR IDENTIFICATION OF SURGICALLY CURABLE PRIMARY ALDOSTERONISM
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Adrenal venous sampling (AVS) is recommended for the identification of unilateral surgically curable primary aldosteronism (PA) but, owing to failed bilateral adrenal vein cannulation, is often clinically useless. Design and method: We investigated if only unilaterally selective AVS studies can allow identification of the responsible adrenal. Methods: Among 1625 patients consecutively submitted to AVS in tertiary referral centers, we selected those with a unilaterally selective AVS result and a final diagnosis of unilateral PA. Using the latter as gold reference, we examined the accuracy of the relative aldosterone secretion index (RASI), which estimates the amount of aldosterone produced in each adrenal gland corrected for catheterization selectivity. Results: The RASI values distribution showed prominent differences between patients with and without unilateral PA. The area under ROC curves (AUROC) was 0.714 and 0.855 for RASI values of the responsible and the contralateral side, respectively. While RASI values >2.55 on the culprit side and less than 0.96 on the contralateral side furnished the highest accuracy for detection of surgically cured unilateral PA, only 20% and 16% had RASI values less than 0.96 and >2.55, respectively, in the patients without unilateral PA. Conclusions: With the strength of the gold standard entailing an unambiguous diagnosis of unilateral PA and large real-life dataset, these results indicate the feasibility of identifying unilateral PA using unilaterally selective AVS results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».