Self-initiated expatriation: a career perspective through a social chronology lens
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This is a conceptual paper, intended to link the constructs self-initiated expatriation (SIE) and career. The author suggests that regarding SIE as an episode in a career allows one to use ideas from the careers literature to suggest novel areas for research on SIE, thereby contributing to the SIE literature. The author employs a particular perspective on career – the social chronology framework (SCF) – to show how the framework can suggest these novel areas of research on self-initiated expatriation. The SCF views careers through three perspectives related to the space within which the career takes place, the career actor who “has” the career, and the time over which the career plays out. By looking at SIEs through each of these perspectives in turn a number of research questions are suggested that have the potential to enrich the SIE literature. Design/methodology/approach The paper first considers the construct of career and shows how self-initiated expatriation fits with it. Next, it introduces the SCF, and finally shows how it can be used to derive ideas for research on self-initiated expatriation. Findings There are none, given that this is a conceptual paper. Research limitations/implications The paper suggests future directions for research on SIEs. Originality/value The author believes that the application of the SCF to the study of self-initiated expatriation is novel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».