Understanding Pregnancy Intentions among Black Women Living with HIV in Two North American Cities and One African City
Notice bibliographique
Résumé
Despite increased access to and improvements in contraceptives, unintended pregnancy continues to be a problem globally and is associated with adverse outcomes for mothers and infants. This paper seeks to unravel the mediators of intended versus unintended pregnancies among Black women living with HIV. The paper draws on survey data from a broader multi-country mixed methods study that used a community-based participatory research approach to investigate the psychosocial experiences of Black mothers living with HIV. The study participants were Black mothers living with HIV drawn through venue-based sampling from Ottawa, Canada (n = 89), Port Harcourt, Nigeria (n = 400), and Miami, Florida, United States (n = 201). We used Hierarchical Binary Logistic Regression Modelling (HBLM) to estimate the independent associations of pregnancy intention (intended versus unintended) with blocks of predictor variables (sociodemographic, sociocultural, and psychosocial predictors) at alpha level of 0.5. Specifically, 44.2%, 67.3%, and 17.7% of the women had unintended pregnancies in Ottawa, Miami, and Port Harcourt, respectively. There were important results from the HBLM. The odds of intended relative to unintended pregnancies were (i) reduced in larger households (OR = 0.56, 95% CI = 0.36/0.87), but increased with employment (OR = 7.84, 95% CI = 1.52/40.54) and HIV knowledge (OR = 3.13, 95% CI = 1.42/6.90) in Ottawa; (ii) reduced with age (OR = 0.93, 95% CI = 0.88/0.98), but increased with marriage (OR = 2.90, 95% CI = 1.43/5.88) and social support (pregnancy (OR = 3.77, 95% CI = 1.98/7.19) in Port Harcourt; (iii) reduced with social support (OR = 0.95, 95% CI = 0.91/1.00) but increased with HIV status disclosure (OR = 1.73, 95% CI = 1.01/2.97) and the influence of specific referent (OR = 1.68, 95% CI = 1.13/2.52) in Miami-FL. The incidence of unintended pregnancy is more prevalent among Black women living with HIV in the North American cities relative to the African city. Also, unique combinations of sociodemographic, sociocultural, and psychosocial factors influence pregnancy intention in each city. This implies that policy and practices to address reproductive health needs of WLHIV must consider these contextual issues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».