MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379798094 · doi:10.1097/01.hjh.0000941768.60309.c1

CAROTID-FEMORAL PULSE WAVE VELOCITY VARIABILITY: BEAT-TO-BEAT ASSESSMENT

2023· article· en· W4379798094 sur OpenAlexaff
Hasan Obeid, Amira Tairi, Catherine Fortier, Alessandro Giudici, Bart Spronck, Mohsen Agharazii

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulse wave velocityMedicineBeat (acoustics)CardiologyInternal medicineHeart rateBlood pressureStandard deviationMathematicsStatisticsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Variability of carotid pulse wave velocity (CFPWV) measurements may be related to measurement errors, but also to physiological beat-to-beat variations in pulse transit time (TT). We aimed to 1) evaluate beat-to-beat variability of CFPWV on simultaneous non-invasive carotid and femoral waveforms without signal artefacts, and 2) explore its clinical and hemodynamic determinants. Design and method: In 44 adult patients (47±18 years; 50% men; 32% hypertensive, 27% with chronic kidney disease, 9% diabetic and 5% with cardiovascular disease), three 10 seconds-long acquisitions of carotid and femoral pressure waveforms were performed using Complior Analyse. Raw data of the three recordings were extracted, checked to be artefact-free, concatenated, and subjected to a custom 2nd derivative-based foot detection algorithm. Mean, beat-to-beat standard deviation (SD), and coefficient of variation (CV) of CFPWV (80% of direct distance) and heart rate were determined. Regression analysis was used to identify determinants of CV of CFPWV. Results: 44 ± 3 (mean ± SD) beats per individual were analysed, and the mean CFPWV was 7.7±2.6 m/s. The SD and CV of CFPWV were 1.2±0.8 m/s and 13.9±6.5%, respectively. In multivariable regression analysis, age (standardized ß = 0.470, p<0.001) and intra-individual SD of heart rate (ß = 0.430, p<0.001) explained 63% of changes in CV of CFPWV. Systolic/diastolic blood pressures were not significant determinants of CV of CFPWV. Conclusions: There is a variability in beat-to-beat pulse transit time that is not explained by poor signal quality, but by higher physiological variations of beat-to-beat transit time, which is explained by advancing age and beat-to-beat heart rate variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of HypertensionMême sujetCardiovascular Health and Disease PreventionTravaux en français237 207