Resolution of Small and Medium‐Sized Deposit‐Taking Institutions: Back to Basics?
Notice bibliographique
Résumé
Following the 2008 Great Financial Crisis, financial policy makers have refocused their attention on bank resolution, prompting the creation of new resolution tools and regime reforms. As a result, the focus has mainly been on large, systemically important banks. Less attention has been paid to a broader range of financial institutions, namely small and medium deposit‐taking institutions. That tendency limits the applicability of these tools, which are imperfectly adapted to the unique issues faced by these smaller institutions. This article will assess both the successful applications and the limitations of resolution tools to small and medium deposit‐taking institution failures, focusing on three tools in particular: the bail‐in, the bridge bank, and purchase and assumption. In doing so, the benefits and challenges of each of these tools will be examined through the lens of recent resolution examples in the United States, Canada, and the European Union. This article also argues for the availability of public funds to achieve a successful resolution, taking the view that moral hazard concerns are overstated and that rigid bans of public funds are counterproductive to the goals of resolution. Lastly, this article seeks to develop a broad understanding of the systemic importance that accounts for the essential role of small and medium deposit‐taking institutions in their communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,025 |
| Communication savante | 0,013 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».