Localizing Japanese toads in a mountainous terrain using drone-based radiotelemetry
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring the movement of small animals is a fundamental aspect of ecological studies as well as spatially explicit conservation and management. However, this remains a challenging task especially in mountainous terrains. Although drone-based radiotelemetry (DRT) is employed to localize animals, its application in mountainous terrains is limited by the collision risks associated with undulating terrains as well as the obstruction of signals by dense vegetation and steep slopes. We addressed these challenges by generating fine-scale three-dimensional maps and moving vertically mounted directional antennas in a double grid pattern, scanning both in longitudinal and latitudinal grids. This new DRT system was helpful in localizing four adult Japanese toads ( Bufo japonicus) living in hiding places typical of mountainous terrains. All toads were located within 1–60 days of being released. Transmitter signals were detected within two consecutive flights (three flights in one case). Instances of transmitter detection were significantly biased when the drone was facing either direction of the double-grid path, indicating that the double-grid pattern had reduced detection failure. The absolute localization error ( n = 48) of 22.4 ± 21.0 m (44.8 ± 42% of the transmitter-to-receiver distance) was lower than that reported in a previous study conducted in a similar mountainous terrain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».