Mortality of Ash in Forested Riparian Zones Drives Prolonged ET Depression and Hydric Soil Formation
Notice bibliographique
Résumé
Emerald ash borer (EAB) ( Agrilus planipennis Fairmaire), an invasive, phloem-feeding beetle native to Asia, has killed hundreds of millions of ash ( Fraxinus spp.) trees in the USA and Canada since it was detected in southeast Michigan in 2002. Consistently high mortality of black ash ( Fraxinus nigra ) and green ash ( F. pennsylvanica ) is a particular concern given the role both species play in regulating soil moisture and shallow groundwater levels in riparian forests. Here we present the first longitudinal observations documenting hydrologic effects resulting from EAB-caused ash mortality in a riparian zone at the W.K. Kellogg Experimental Forest in southwest Michigan. From 2018-2022, we monitored soil moisture, depth to groundwater and meteorological observation at 15-min intervals throughout the growing season in two adjacent plots (gap, forest) in the Augusta Creek riparian zone. We estimated groundwater evapotranspiration (ET G ) using a groundwater level fluctuation (WLF) method. Significant differences in volumetric soil moisture content (16-26% higher in the gap than forest), average depth to water (10 cm in the gap vs 70 cm below land surface in the forest) and mean daily ET G (0.6 in the gap vs 3.0 mm per day in the forest) persisted across four growing seasons. Prolonged saturation of the near surface is driving hydric soil formation, contributing to an ecosystem regime shift from forested riparian to herb and sedge-dominated wetland. These changes have important implications for riparian zone ecosystem services including nutrient cycling, sediment transport, and greenhouse gas emissions, especially when considering the extent of ash mortality already sustained in much eastern North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».