Responses of soil microbial biomass carbon to tillage and fertilizer types in maize cultivation in Buea, Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Although soil microbial biomass (MBC) comprises less than 5% of soil organic matter, it responds rapidly to changes in soil management practices and, therefore, is generally used as an early indicators of changes in soil carbon. The objective of this study was to evaluate the effects of tillage practices (conventional tillage and no-tillage) and fertilizer types (synthetic, organic, and no fertilizer) on soil MBC. The field experiment, located in Buea, was arranged in a split-plot design with three replications and had tillage systems as main plots and fertilizer types as sub-plots. Soil samples were collected at 0–15 cm depth at an interval of 4 (early season), 8 (mid-season) and 12 (late season) weeks during the 2020 and 2021 minor and major growing seasons respectively, for the determination of soil MBC by the chloroform fumigation and extraction method. The findings of the study showed that the main effect of tillage practice and fertilizer types was nonsignificant (p>0.05) in the 2020 and 2021 study season throughout the sampling period. Plots under zero tillage with control experiments (No.Till:CON) recorded the highest soil MBC in the 2020 season (201 mg/kg) while in the 2021 season, plots under zero tillage with organic fertilization (No.Till:ORG) recorded the highest (400.4 mg/kg) soil MBC. Soil MBC was higher in the 2021 season than in the 2020 season. These findings suggest that the use of compost in combination with either conventional tillage or no-tillage in farms in the study area could potentially enhance soil MBC. Key words: Tillage, fertilizer type, microbial biomass carbon, carbon sequestration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».