MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379799708 · doi:10.3390/epidemiologia4020019

Restrictions on Hospital Referrals from Long-Term Care Homes in Madrid and COVID-19 Mortality from March to June 2020: A Systematic Review of Studies Conducted in Spain

2023· review· en· W4379799708 sur OpenAlexaff
Marı́a Victoria Zunzunegui, François Béland, Fernando García López

Notice bibliographique

RevueEpidemiologia · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTriageReferralCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Government (linguistics)DirectivePublic healthFamily medicineGerontologyEmergency medicineDiseaseNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In March 2020, a ministerial directive issued by the Government of the Community of Madrid (CoM) in Spain included disability-based exclusion criteria and recommendations against hospital referral of patients with respiratory conditions living in long-term care homes (LTCHs). Our objective was to assess whether the hospitalization mortality ratio (HMR) is greater than unity, as would be expected had the more severe COVID-19 cases been hospitalized. Thirteen research publications were identified in this systematic review of mortality by place of death of COVID-19-diagnosed LTCH residents in Spain. In the two CoM studies, the HMRs were 0.9 (95%CI 0.8;1.1) and 0.7 (95%CI 0.5;0.9), respectively. Outside of the CoM, in 9 out of 11 studies, the reported HMRs were between 1.7 and 5, with lower 95% CI limits over one. Evaluation of the disability-based triage of LTCH residents during March-April 2020 in public hospitals in the CoM should be conducted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,341
Tête enseignante GPT0,550
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEpidemiologiaMême sujetGeriatric Care and Nursing HomesTravaux en français237 207