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Enregistrement W4379800829 · doi:10.1021/acsestengg.3c00220

Balancing New Approaches and Harmonized Techniques in Nano- and Microplastics Research

2023· article· en· W4379800829 sur OpenAlexaffabout
Denise M. Mitrano, Miriam L. Diamond, Jae‐Hong Kim, Kam Chiu Tam, Min Yang, Zhanyun Wang

Notice bibliographique

RevueACS ES&T Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroplasticsNano-Computer scienceEnvironmental scienceEngineeringBiologyEcologyChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEEditorialNEXTBalancing New Approaches and Harmonized Techniques in Nano- and Microplastics ResearchDenise M. Mitrano*Denise M. MitranoDepartment of Environmental Systems Science, ETH Zurich, Universitatstrasse 16, 8092 Zurich, Switzerland*[email protected]More by Denise M. MitranoView Biographyhttps://orcid.org/0000-0001-8030-6066, Miriam L. DiamondMiriam L. DiamondDepartment of Earth Sciences, University of Toronto, Toronto M5S 3B1, CanadaSchool of the Environment, University of Toronto, Toronto M5T 1P5, CanadaMore by Miriam L. Diamond, Jae-Hong KimJae-Hong KimDepartment of Chemical and Environmental Engineering, Yale University, New Haven, Connecticut 06520-8292, United StatesMore by Jae-Hong Kim, Kam Chiu TamKam Chiu TamDepartment of Chemical Engineering, Waterloo Institute for Nanotechnology, University of Waterloo, 200 University Avenue West, Waterloo, Ontario N2L 3G1, CanadaMore by Kam Chiu Tam, Min YangMin YangResearch Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, 18 Shuangqing Road, Haidian District, Beijing 100084, ChinaMore by Min Yang, and Zhanyun WangZhanyun WangSwiss Federal Laboratories for Materials Science and Technology (EMPA), Technology and Society Laboratory, 9014 St. Gallen, SwitzerlandMore by Zhanyun WangCite this: ACS EST Engg. 2023, 3, 7, 906–909Publication Date (Web):June 7, 2023Publication History Received30 May 2023Published online7 June 2023Published inissue 14 July 2023https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsestengg.3c00220https://doi.org/10.1021/acsestengg.3c00220editorialACS PublicationsCopyright © 2023 American Chemical Society. This publication is available under these Terms of Use. Request reuse permissions This publication is free to access through this site. Learn MoreArticle Views472Altmetric-Citations-LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InRedditEmail PDF (2 MB) Get e-AlertscloseSUBJECTS:Computer simulations,Environmental pollution,Plastics,Testing and assessment,Toxicity Get e-Alerts

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0080,012
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
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Résumé présentoui

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