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Enregistrement W4379801773 · doi:10.1088/1748-0221/18/06/c06006

Performance study of novel micro-Resistive WELL (μ-RWELL) detector in different gas mixtures

2023· article· en· W4379801773 sur OpenAlexaff
Sourav Chakraborty, A. M. Laird, W. G. Lynch, G. Bencivenni, R. De Oliveira, P. Joshi, B. Hide, D. Raspino, L. Martin, C. Ruiz, S. Upadhyayula

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésResistive touchscreenDetectorGas electron multiplierTime projection chamberPhysicsMicroMegas detectorNuclear physicsRange (aeronautics)Nuclear engineeringPlanarOpticsElectrical engineeringComputer scienceAerospace engineeringEngineeringComputer graphics (images)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Versatility of micro-pattern gaseous detectors (MPGD) make them suitable for the use in various fields of study, e.g. nuclear physics, particle physics, dark matter physics along with a wide range of medical and security applications. Our primary interest was to implement the novel μ-RWELL (micro-Resistive WELL) detector as the gas amplification stage in TACTIC, a cylindrical active target time projection chamber (TPC) designed to study nuclear reactions with astrophysical significance. In preparation towards their installation inside TACTIC, the performance and characteristics of μ-RWELL were studied in a test chamber, a planar analogue of TACTIC. This work reports the high gas gains achieved in Ar:CH4 and He:CO2 and a study of the charging-up effect in He:CO2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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