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Enregistrement W4379802500 · doi:10.3390/curroncol30060415

Safety of CDK4/6 Inhibitors Combined with Radiotherapy in Patients with Metastatic Breast Cancer: A Review of the Literature

2023· review· en· W4379802500 sur OpenAlexafffundvenue
Rejane Franco, Jeffrey Cao, Michael Yassa, Tarek Hijal

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de l'Est-de-l'Île-de-MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontUniversity of CalgaryMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesPfizer CanadaPfizer
Mots-clésMedicineMetastatic breast cancerRadiation therapyOncologyBreast cancerInternal medicineCancerClinical trialPalbociclib

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent evidence suggests that cyclin-dependent kinase 4/6 (CDK4/6) inhibitors significantly improve progression-free survival and overall survival among metastatic breast cancer patients. However, given the effects on cell cycle arrest, there is potential for CDK4/6 inhibitors and radiotherapy (RT) to work synergistically, enhancing the effect and toxicities of RT. A comprehensive review of the literature on the combination of RT and CDK4/6 inhibitors was performed with 19 eligible studies included in the final analysis. A total of 373 patients who received radiotherapy combined with CDK4/6 inhibitors were evaluated across 9 retrospective studies, 4 case reports, 3 case series, and 3 letters to the editor. The CDK4/6 inhibitor used, RT target, and RT technique were assessed in terms of toxicities. This literature review demonstrates generally limited toxicities with the combination of CDK4/6 inhibitors and palliative radiotherapy to metastatic breast cancer patients. The current evidence is nonetheless limited, and further results of ongoing prospective clinical trials will help clarify whether these treatments can be safely combined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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