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Enregistrement W4379805635 · doi:10.2514/6.2023-4052

Flow-field and Noise Characterization of a Controlled-Diffusion Airfoil under stall

2023· article· en· W4379805635 sur OpenAlexaff
Sidharth Krishnan Kalyani, Prateek Jaiswal, Jose Rendon, Stéphane Moreau, Daniele Ragni

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirfoilStall (fluid mechanics)Boundary layerFlow separationWind tunnelReynolds numberTrailing edgeMechanicsAngle of attackPhysicsLeading edgeAcousticsAerodynamicsMean flowTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2023-4052.vid The present experimental investigation focuses on a flow-field and noise characterization of a CD airfoil experiencing large flow separation and stall. Measurements are performed to investigate the effect of Reynolds number stalling noise signature of the CD airfoil. This study includes investigation of the potential interaction of wind tunnel shear layers with the separating shear layer of the airfoil, in an effort to validate previous experimental studies performed on a similar jet width using Planar-PIV. While a mean flow separation is observed near the leading-edge of the CD airfoil at angles of attack of 15 degrees, the mean reattaches before the trailing-edge region for the case of 15 degrees. In contrast for 22 degrees case the mean flow becomes completely separated and airfoil experiences a deep stall. For the latter, the Sound Pressure Levels are reduced and it is possibly linked to a decrease in overall velocity disturbances and attenuation of modulations in SPL linked to diffraction. More importantly, the velocity disturbances do not scale with overall extent of the separated shear layer or the boundary layer. As such, a one to one correspondence does not exist between SPL and boundary layer thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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