Interrogating 1000 insect genomes for NUMTs: A risk assessment for estimates of species richness
Notice bibliographique
Résumé
The nuclear genomes of most animal species include NUMTs, segments of the mitogenome incorporated into their chromosomes. Although NUMT counts are known to vary greatly among species, there has been no comprehensive study of their frequency/attributes in the most diverse group of terrestrial organisms, insects. This study examines NUMTs derived from a 658 bp 5' segment of the cytochrome c oxidase I (COI) gene, the barcode region for the animal kingdom. This assessment is important because unrecognized NUMTs can elevate estimates of species richness obtained through DNA barcoding and derived approaches (eDNA, metabarcoding). This investigation detected nearly 10,000 COI NUMTs ≥ 100 bp in the genomes of 1,002 insect species (range = 0-443). Variation in nuclear genome size explained 56% of the mitogenome-wide variation in NUMT counts. Although insect orders with the largest genome sizes possessed the highest NUMT counts, there was considerable variation among their component lineages. Two thirds of COI NUMTs possessed an IPSC (indel and/or premature stop codon) allowing their recognition and exclusion from downstream analyses. The remainder can elevate species richness as they showed 10.1% mean divergence from their mitochondrial homologue. The extent of exposure to "ghost species" is strongly impacted by the target amplicon's length. NUMTs can raise apparent species richness by up to 22% when a 658 bp COI amplicon is examined versus a doubling of apparent richness when 150 bp amplicons are targeted. Given these impacts, metabarcoding and eDNA studies should target the longest possible amplicons while also avoiding use of 12S/16S rDNA as they triple NUMT exposure because IPSC screens cannot be employed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».