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Enregistrement W4379876842 · doi:10.1109/ectidamtncon57770.2023.10139622

Discover Congenital Amusia in Thailand

2023· article· en· W4379876842 sur OpenAlexaboutno aff
Oliver Wen-Liang Foxon, Karnt Wongsuphasawat, Wongduen Pundee, Vacharintr Sirisapsombat, Werner Kurotschka, Phakkharawat Sittiprapaporn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council of Thailand
Mots-clésAudiologyPsychologyPopulationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was designed to screen for Thai-speaking individuals with the classic presentation of congenital amusia. Congenital amusia is an observed neurological phenomenon defined as an inability or difficulty of the brain to process and produce musical sounds. Individuals who have congenital amusia are unable to recognize or hum, sing, or whistle familiar songs, even if they have normal audiometry and above-average intellectual and memory skills. Congenital amusia is observed from birth and is not associated with a physical injury or damage to the brain. The study of congenital amusia reveals the methodology used for screening this neurological condition is a digitally form of the Montreal Battery of Evaluation of Amusia (MBEA), which has served as the standard prescribed method of assessment since its inception by Isabelle Peretz in the 2002 pilot study of amusia. Initial hypotheses suggested that due to the fine-pitch granularity of Thai tonal language, there would be a lower rate of discovery for congenital amusia in a Thai-speaking population than in the original English- and French-speaking sample populations. Preliminary results support the initial hypothesis by revealing no discoveries of congenital amusia in the small number of Thai-speaking population sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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