Association between childhood maltreatment and attachment disorganization in young adulthood: The protective role of early mother-child interactions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals who experience chronic relational trauma within the parent-child relationship are at risk of developing disorganized representations of attachment relationships in the form of Hostile-Helpless (HH) states of mind. While this association is well recognized theoretically, few studies to date have empirically tested predictors of HH states of mind. OBJECTIVE: The purpose of this study was to examine whether retrospective self-reports of maltreatment and the quality of mother-child affective communication assessed in childhood predict HH states of mind in young adulthood. METHODS: The sample was composed of 66 young adults from a low-income community sample, who had been taking part in a longitudinal project since they were preschoolers. RESULTS: Results indicate that childhood maltreatment experiences significantly predict HH states of mind and that the quality of mother-child affective communication serves a protective role in the association between childhood maltreatment severity and adult attachment disorganization. CONCLUSION: This study is one of the first to prospectively examine how the quality of mother-child affective communication in childhood relates to attachment disorganization in young adulthood. Our results highlight the importance of providing support to families in which the child is at risk of experiencing relational trauma, with a particular focus on improving the quality of parent-child interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».