Reverse shoulder arthroplasty: State-of-the-art
Notice bibliographique
Résumé
The reverse shoulder arthroplasty conceived by Paul Grammont in 1985 has gradually gained popularity as a treatment for multiple shoulder diseases. Unlike previous reverse shoulder prosthesis characterized by unsatisfactory results and a high glenoid implant failure rate, the Grammont design has immediately shown good clinical outcomes. This semi constrained prosthesis solved the issues of the very first designs by medializing and distalizing the center of rotation with an increased stability of the replacement of the component. The indication was initially limited to cuff tear arthropathy (CTA). It has then been expanded to irreparable massive cuff tears and displaced humeral head fractures. The most frequent problems of this design are a limited postoperative external rotation and scapular notching. Different modifications to the original Grammont design have been proposed with the aim of decreasing the risk of failure and complications and improving the clinical outcomes. Both the position and version/inclination of the glenosphere and the humeral configuration (e.g. neck shaft angle) influence the RSA outcomes. A lateralized glenoid (whether with bone or metal) and a 135° Inlay system configuration leads to a moment arm which is the closest to the native shoulder. Clinical research will focus on implant designs reducing bone adaptations and revision rate, strategies to prevent more effectively infections. Furthermore, there is still room for improvement in terms of better postoperative internal and external rotations and clinical outcomes after RSA implanted for humeral fracture and revision shoulder arthroplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».