Reconfigurable Silicon Photonic Chip for the Generation Of Frequency-Bin-Entangled Qudits
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Quantum optical microcombs in integrated ring resonators generate entangled photon pairs over many spectral modes, and allow the preparation of high-dimensional qudit states. Ideally, those sources should be programmable and have a high generation rate, with comb lines tightly spaced for the implementation of efficient qudit gates based on electro-optic frequency mixing. While these requirements cannot all be satisfied by a single resonator device, for which there is a trade-off between the high generation rate and tight bin spacing, a promising strategy is the use of multiple resonators, each generating photon pairs in specific frequency bins via spontaneous four-wave mixing. Based on this approach we present a programmable silicon photonics device for the generation of frequency-bin-entangled qudits, in which bin spacing, qudit dimension, and the bipartite quantum state can be reconfigured on chip. Using resonators with a radius of $22\phantom{\rule{0.2em}{0ex}}\text{\ensuremath{\mu}}\mathrm{m}$, we achieve a high brightness [about $\mathrm{MHz}/(\mathrm{mW}{)}^{2}$] per comb line with a bin spacing of 15 GHz, and fidelities above 85% with maximally entangled Bell states up to a Hilbert space dimension of 16. By individually addressing each spectral mode, we realize states that cannot be generated on chip using a single resonator. We measure the correlation matrices of maximally entangled two-qubit and two-qutrit states on a set of mutually unbiased bases, finding fidelities exceeding 98%, and indicating that the source can find application in high-dimensional secure communication protocols.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle