Evolution of Superficial Muscular Aponeurotic System Facelift Techniques: A Comprehensive Systematic Review of Complications and Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Facelift procedures are a popular method of facial rejuvenation. The most common technique is superficial muscular aponeurotic system (SMAS) plication, with several variations. However, the optimal approach remains unclear. This review analyzed previous studies to compare SMAS facelift techniques, their outcomes, and complication rates. Methods: A systematic search was conducted using the MEDLINE, Cochrane, Embase, and Google Scholar electronic databases in September 2022. The search included studies published from January 2000 to September 2022 using keywords such as "facelift," "complications," and "outcomes." Results: This review examined 27 selected studies that evaluated 6 SMAS facelift techniques. The studies involved 6086 patients in total, over 85% of who were satisfied with the outcome of their surgery. The complication rates varied depending on the technique used, with the SMAS flap and composite SMAS technique having the highest (5.75%) and lowest (0.05%) complication rates, respectively. The most common complications were temporary facial nerve injury (0.85%) and skin necrosis (0.41%). To date, only one case of permanent facial nerve injury has been reported. Conclusions: On the basis of our findings, SMAS facelift techniques achieve high patient satisfaction rates, with complication rates that vary by technique. The composite SMAS technique showed the lowest complication rates, whereas the SMAS flap showed the highest rate. However, some studies have not reported all complications, making it difficult to determine the best approach. Therefore, future studies are required to identify the most aesthetically pleasing technique with the lowest complication risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».