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Enregistrement W4379879216 · doi:10.1016/j.jaci.2023.05.021

Human genetics influences microbiome composition involved in asthma exacerbations despite inhaled corticosteroid treatment

2023· article· en· W4379879216 sur OpenAlexaff
Javier Pérez-García, Antonio Espuela‐Ortiz, José María Hernández Pérez, Ruperto González‐Pérez, Paloma Poza‐Guedes, Elena Martín-González, Celeste Eng, Olaia Sardón‐Prado, Elena Mederos‐Luis, Paula Corcuera, Inmaculada Sánchez‐Machín, Javier Korta‐Murua, Jesús Villar, Esteban G. Burchard, Fabián Lorenzo-Díaz, Maria Pino‐Yanes

Notice bibliographique

RevueJournal of Allergy and Clinical Immunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of General Medical SciencesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMicrobiomeSingle-nucleotide polymorphismAsthmaBiologyGenome-wide association studyImmunologyGeneticsMedicineGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The upper-airway microbiome is involved in asthma exacerbations despite inhaled corticosteroid (ICS) treatment. Although human genetics regulates microbiome composition, its influence on asthma-related airway bacteria remains unknown. Objective We sought to identify genes and biological pathways regulating airway-microbiome traits involved in asthma exacerbations and ICS response. Methods Saliva, nasal, and pharyngeal samples from 257 European patients with asthma were analyzed. The association of 6,296,951 genetic variants with exacerbation-related microbiome traits despite ICS treatment was tested through microbiome genome-wide association studies. Variants with 1 × 10 −4 < P < 1 × 10 −6 were examined in gene-set enrichment analyses. Significant results were sought for replication in 114 African American and 158 Latino children with and without asthma. ICS-response–associated single nucleotide polymorphisms reported in the literature were evaluated as microbiome quantitative trait loci. Multiple comparisons were adjusted by the false discovery rate. Results Genes associated with exacerbation-related airway-microbiome traits were enriched in asthma comorbidities development (ie, reflux esophagitis, obesity, and smoking), and were likely regulated by trichostatin A and the nuclear factor-κB, the glucocorticosteroid receptor, and CCAAT/enhancer-binding protein transcription factors (7.8 × 10 −13 ≤ false discovery rate ≤ 0.022). Enrichment in smoking, trichostatin A, nuclear factor-κB, and glucocorticosteroid receptor were replicated in the saliva samples from diverse populations (4.42 × 10 −9 ≤ P ≤ .008). The ICS-response–associated single nucleotide polymorphisms rs5995653 ( APOBEC3B-APOBEC3C ), rs6467778 ( TRIM24 ), and rs5752429 ( TPST2 ) were identified as microbiome quantitative trait loci of Streptococcus , Tannerella , and Campylobacter in the upper airway (0.027 ≤ false discovery rate ≤ 0.050). Conclusions Genes associated with asthma exacerbation–related microbiome traits might influence asthma comorbidities. We reinforced the therapeutic interest of trichostatin A, nuclear factor-κB, the glucocorticosteroid receptor, and CCAAT/enhancer-binding protein in asthma exacerbations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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