Highly sensitive surface plasmon resonance temperature sensor based on a hollow core fiber multilayer structure
Notice bibliographique
Résumé
A surface plasmon resonance (SPR) temperature sensor based on a hollow core fiber (HCF) is designed in this paper. The sensor is composed of a multi-mode fiber (MMF)-HCF-MMF structure, and the self-made HCF is deposited successively with a thin layer of Au film (50 nm in thickness), gold nanoparticles (10 nm in diameter) and polydimethylsiloxane (PDMS). A series of theoretical and experimental investiagtions are conducted, and the results are as follows: the proposed sensing structure only with Au film can effectively excite the SPR effect, with a sensitivity of (2200 ± 100) nm / RIU in the refractive index (RI) range of 1.3334-1.3811; after adding AuNPS, the sensitivity of the sensor is effectively improved, the sensitivity can be increased to (3100 ± 100) nm / RIU, and after the PDMS coating, temperature sensing can be realized due to its unique temperature-sensitive characteristics, a linear sensitivity of (-2.1 ± 0.1) nm / °C is realized in the temperature range of 25 °C to 100 °C. The sensor has the advantages of simple structure, wide application, large measurement range, high sensitivity, good stability and repeatability. Meanwhile, the internal air hole of HCF leaves a preparation channel for dual-parameter measurement. It has broad application prospect in medical treatment, environmental monitoring and manufacturing industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».