Reply to: A discrepancy of 107 in experimental and theoretical density detection limits of aerosol particles by surface nonlinear light scattering
Notice bibliographique
Résumé
Our recent work reported in situ observations of the chemical composition of laboratory-generated aerosol particle surfaces 1 . In a Matters Arising (MA) Article we are here replying to, Marchioro et al. raised an issue regarding the system’s detection limit in terms of particle density for the given particle sizes in our measurements. Their means for supporting this claim contains postulates based on a system not identical to ours. Our work 1 does not claim that the vibrational sum-frequency scattering (VSFS) signals are generated explicitly from 40 to 100 nm diameter particles; instead, we stated, “The density of particles was estimated to be ca. 3.8 × 10 6 cm −3 , with a diameter centered at near 40 nm, and size distribution spanning from 10 nm to 300 nm.” We feel that due to incompatible comparisons, the MA Article made incorrect assumptions and conclusions about the detection limit of our system in terms of particle density based on the Rayleigh–Gans–Debye (RGD) theory. We believe that the issues raised in the MA Article we here reply to are inapplicable to our work as demonstrated below.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,034 | 0,036 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».