Emergent Inflammatory Markers and Echocardiographic Indices in Patients with Bronchial Asthma
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is a heterogeneous disease, characterized by chronic inflammation and oxidative stress of the airways. Several inflammatory pathways including activation of the receptor for advanced glycation end products (RAGE) have been described in the course of the disease. DJ-1 is a redox-sensitive protein with multifaceted roles in mast cell homeostasis and an emerging role in the pathogenesis of asthma. Moreover, cardiac function abnormalities have been described via echocardiography in patients with asthma. The main aim of this study was to investigate the plasma levels of RAGE, its ligands and DJ-1 in asthmatic patients pre- and post-treatment along with echocardiographic indices of cardiovascular function. The study population was divided into two groups. Group A included 13 patients with newly diagnosed bronchial asthma who were free of treatment for at least two weeks and Group B included 12 patients without asthma. An echocardiography examination was performed on all patients. The plasma levels of RAGE, its ligands (AGEs, S100A12, S100B, S100A8/A9), the interleukins (IL-6, IL-1β) and DJ-1 were measured. No differences were noted among the two groups for baseline characteristics and echocardiographic indices of cardiac function. In Group A, 31% suffered from mild asthma, 54% from moderate asthma and 15% from severe asthma. Plasma levels of IL-6, AGEs and AGE/RAGE ratio were increased and those of S100A12 and DJ-1 were decreased in asthmatics. Pharmacotherapy with corticosteroids/β2-agonists decreased IL-6, and AGEs, and increased DJ-1. In search of novel approaches in diagnosing and treating patients with asthma, S100A12, ratio AGE/sRAGE, and DJ-1 in addition to IL-6 may prove to be useful tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».