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Enregistrement W4379881859 · doi:10.1088/1751-8121/acd918

Stellar representation of extremal Wigner-negative spin states

2023· article· en· W4379881859 sur OpenAlexafffund
J. Davis, Robie A. Hennigar, Robert B. Mann, Shohini Ghose

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics A Mathematical and Theoretical · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAsian Office of Aerospace Research and Development
Mots-clésRepresentation (politics)PhysicsSpin (aerodynamics)AstrophysicsMathematical physicsTheoretical physicsQuantum mechanicsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Majorana stellar representation is used to characterize spin states that have a maximally negative Wigner quasiprobability distribution on a spherical phase space. These maximally Wigner-negative spin states generally exhibit a partial but not high degree of symmetry within their star configurations. In particular, for spin j > 2, maximal constellations do not correspond to a Platonic solid when available and do not follow an obvious geometric pattern as dimension increases. In addition, they are generally different from spin states that maximize other measures of nonclassicality such as anticoherence or geometric entanglement. Random states display on average a relatively high amount of negativity, but the extremal states and those with similar negativity are statistically rare in Hilbert space. We also prove that all spin coherent states of arbitrary dimension have non-zero Wigner negativity. This offers evidence that all pure spin states also have non-zero Wigner negativity. The results can be applied to qubit ensembles exhibiting permutation invariance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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