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Enregistrement W4379882713 · doi:10.3389/fmed.2023.1190831

The direct and mediating effects of cognitive impairment on the occurrence of falls: a cohort study based on community-dwelling old adults

2023· article· en· W4379882713 sur OpenAlexaboutno aff
Tianyi Zhang, Cunmei Yang, Gangming Shu, Chang Gao, Hongying Ma, Lin Zou, Jing Zuo, Shaoni Liu, Jin Yan, Yixin Hu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionMediationMontreal Cognitive AssessmentOdds ratioCohortPoison controlMedicinePsychologyCohort studyCognitive testGerontologyClinical psychologyCognitive impairmentPsychiatryInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cognitive impairment has been reported to be associated with falls in older adults. However, the complex relationship among falls, cognitive impairment and its associated factors, which could be targeted with specific interventions, remains to be elucidated. This study aimed to examine the direct effects of cognitive impairment on falls, to identify the factors associated with cognitive impairment and to explore the mediation role of cognitive impairment in the association of fall with cognition related factors. Methods: This 1-year follow-up cohort study enrolled old adults aged 60 years or over. Information about demographic and anthropometric characteristics, fall outcomes, function and nutritional status were collected through face-to-face interview. Cognitive function was evaluated by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Multivariable regression analyses were used to test the association between cognitive impairment and falls and to identify the factors related to cognitive impairment. Additionally, we conduct causal mediation analyses to estimate the mediation effects of cognitive impairment in the pathways of fall occurrence. Results: Of the 569 participants included in this study, 366 (64.32%) had cognitive impairment, 96 (16.87%) had fall history in the past 1 year, 81 (14.24%) experienced fall and 47 (8.26%) received treatment because of falling during the 1-year follow-up. The association between cognitive impairment and 1-year fall risk was confirmed after adjusting for multiple covariates [odds ratio (OR):2.03, 95% confidence interval (CI): 1.13-3.80]. IADL disability, depression and low grip strength were associated with a higher prevalence of cognitive impairment. While overweight, higher education and higher income level were found to be related to a lower risk of cognitive impairment. Among these associated factors, cognitive impairment mediated the positive association of falling with IADL ability and depression, and a negative relationship with education and income level. Conclusion: Our study not only confirmed the direct influence of cognitive impairment on fall risk in older adults, but also suggested a mediating role that cognitive impairment played in the pathways of fall occurrence. Our finding could help develop more specific interventions for fall prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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