Non‐Planar Multiprocess Additive Manufacturing of Multifunctional Composites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multiprocess additive manufacturing (AM) consists of integrating different 3D printing techniques to enable the fabrication of multifunctional parts, based on their geometry and material properties. The combination of fused filament fabrication (FFF) and direct ink writing (DIW) techniques, respectively involving thermoplastics and thermosetting polymers (or composites), often focuses on planar and small‐scale applications (i.e., few cm), with limited nozzle orientation freedom for the fabrication of complex parts. Many industries, such as the aerospace sector, could benefit from the AM of lightweight multifunctional parts. For instance, one of the key aircraft components, the abradable seal coating, is applied on gas turbine engines casing to increase engine efficiency and is mechanically abraded by the rotor blades during engine startup. Abradable coatings made of thermosetting polymer could be 3D‐printed using a multiprocess to obtain more functionalities. In this work, a non‐planar multiprocess AM approach involving FFF of a complex large sandwich panel structure with low material density and large‐scale DIW of an abradable thermosetting coating with controlled porosity for sound absorption potential, and better mechanical abradability than a commercial product, is presented. This multiprocess AM approach can be used to manufacture lightweight multifunctional structural parts for the automotive or aerospace industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».