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Enregistrement W4379882918 · doi:10.1002/sej.1472

The impact of growth mindset training on entrepreneurial action among necessity entrepreneurs: Evidence from a randomized control trial

2023· article· en· W4379882918 sur OpenAlexafffund
Shad S. Morris, Chad Carlos, Geoffrey M. Kistruck, Robert B. Lount, Tumsifu Elly

Notice bibliographique

RevueStrategic Entrepreneurship Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrit, Self-Efficacy, and Motivation
Établissements canadiensImpactYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaBrigham Young University
Mots-clésMindsetEntrepreneurshipTraining (meteorology)Agency (philosophy)Government (linguistics)General partnershipPsychologyAction (physics)Control (management)Public relationsBusinessManagementPolitical scienceSociologyEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research Summary Although entrepreneurship training programs are designed to help necessity entrepreneurs acquire skills and capabilities to take entrepreneurial action, participants in these programs often fail to do so. In partnership with a local government agency, we conducted a randomized field experiment involving 165 entrepreneurs in rural Tanzania where in addition to providing technical‐skills training, approximately half of the participants also received “growth mindset” psychological training. Those who received the growth mindset training displayed more entrepreneurial action in their business than those in the control group. Importantly, higher levels of entrepreneurial self‐efficacy mediated the positive impact on entrepreneurial action displayed by participants who received the growth mindset training. We discuss how complementing traditional technical‐based training with growth mindset training can improve the efficacy of entrepreneurship training programs. Managerial Summary Entrepreneurship training programs often fall short in translating knowledge into action. To address this issue, we conducted an experiment with 165 entrepreneurs in rural Tanzania. All participants received technical‐skills training, but half were also exposed to “growth mindset” training. Those who received the growth mindset training displayed greater initiative in business growth. The newfound confidence and grit they gained empowered them to apply learned principles effectively, ultimately enhancing the effectiveness of entrepreneurship training programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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