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Enregistrement W4379883298 · doi:10.1093/mnras/stad1688

Probing quasar viewing angle with the variability structure function

2023· article· en· W4379883298 sur OpenAlexfundno aff
Ji-Jia Tang, Christian Wolf, J. Tonry, Samuel Lai, Suk Yee Yong, Zachary Steyn

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieNuclear Safety and Security CommissionQueen's University BelfastUniversity of OxfordAustralian Research CouncilSpace Telescope Science InstituteCarnegie Mellon UniversityAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahQueen's UniversityOhio State UniversityNational Taiwan UniversityU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityYale UniversityUniversity of Colorado BoulderMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoNational Aeronautics and Space AdministrationAcademia Sinica
Mots-clésQuasarPhysicsAstrophysicsViewing angleOrbital inclinationAstronomyAccretion (finance)Emission spectrumOVV quasarActive galactic nucleusGalaxySpectral lineOpticsBinary number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Given the anisotropic emission from quasar accretion discs, their viewing angle affects estimates of the quasar luminosity, black hole mass, and Eddington ratio. Discs appear overluminous when viewed pole-on and underluminous when viewed at high inclination. In radio-quiet quasars, the viewing angle is usually unknown, although spectroscopic indicators have been proposed. Here, we use a recently discovered universality in the variability structure function (SF) of quasar light curves (LCs), where all quasars show the same SF when clocks run in units of orbital time-scale. As an offset from the mean relation can be caused by incorrect orbital time-scales and thus incorrect luminosities, we correlate these offsets with suggested inclination indicators. We derive SFs from NASA/Asteroid Terrestrial-impact Last Alert System (ATLAS) LCs spanning ∼6 yr of observation, using a sample of 183 luminous quasars with measured H β lines as well as 753 quasars with C iv and Mg ii lines. Starting from the proposed orientation indicators, we expect quasars with narrower H β lines and with more blueshifted C iv lines to be viewed more pole-on and thus appear overluminous. In contrast, our SF analysis finds that presumed pole-on discs appear underluminous, consistently for both line indicators. We discuss possible explanations for the behaviour of quasars with highly blueshifted C iv lines irrespective of inclination angle, including dusty outflows that might render the accretion disc underluminous and flatter disc temperature profiles with longer orbital time-scales than in thin-disc models but reach no satisfying conclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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