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Enregistrement W4379911203 · doi:10.1177/00243639231178626

Coronavirus Disease Vaccination Among Persons With Disabilities: Understanding Vaccine Perceptions and Hesitancy in Ghana

2023· article· en· W4379911203 sur OpenAlexfundno aff
Maxwell Peprah Opoku, Shashidhar Belbase, Fred Adusei Nsowah, Kwame Yeboah, William Nketsia, Ahmed Mohamed, Elvis Agyei‐Okyere, Michael Amponteng, Reuben Saah, Mohammed Safi

Notice bibliographique

RevueThe Linacre Quarterly · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKwame Nkrumah University of Science and TechnologyUniversity of Northern British ColumbiaWorld Health Organization
Mots-clésVaccinationCLARIONDiseasePopulationMedicineResidenceGerontologyPublic healthPsychologyEnvironmental healthDemographyNursingVirologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of coronavirus disease 2019 (COVID-19) have been felt globally and in all spheres of life. Developing vaccines was an important milestone in ensuring the protection of lives, but there are concerns about vaccine availability in sub-Saharan African (SSA) countries. The living conditions of persons with disabilities, in particular, in SSA societies have been described as deplorable and unsustainable, and they are at risk of discrimination. Such persons appear to be already struggling to obtain other basic services, and the extent of vaccine accessibility to this population remains unknown. This study aimed to assess the perceptions of persons with disabilities in Ghana of COVID-19 vaccines. Between July 2021 and December 2021, 336 persons with disabilities (hearing, visual, and physical) were recruited from two regions in Ghana. The attitude toward the COVID-19 vaccination scale was adapted for this study. The results showed that persons with disabilities were ambivalent toward vaccination, and differences were observed between participant groups. The background variables found to influence attitude were age, place of residence, educational qualification, gender, and COVID-19 acquisition status. The study concludes with a clarion call to policymakers to expedite public education for persons with disabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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