A leading-order viscoelastic model for crevasse propagation and calving in ice shelves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We use a leading-order viscoelastic model for crevasse evolution, in which a purely viscous model for the deformation of the domain couples with linear elastic fracture mechanics models through a viscous pre-stress. The fracture mechanics model conversely couples with the viscous model by inserting cracks into the domain, which viscous flow subsequently pulls apart. By contrast with prior work, we solve the fracture mechanics problem on the actual domain geometry using a boundary element method, coupled with a finite element solution of the Stokes equations describing the viscous flow. We study a periodic array of surface and basal crevasses on an ice shelf being stretched at a prescribed rate. We find that calving can either occur instantly for large enough stretching rates or sufficiently high surface water levels or through feedbacks between partial fracture propagation and subsequent viscous deformation and adjustment of the viscous pre-stress acting on crack faces. Our results show that purely stress-based calving laws cannot robustly describe the process of calving, since they cannot account for the gradual evolution of local crevasse and surface geometry, which can be understood at the large scale as being more akin to the evolution of a damage variable. Future work will need to coarse-grain the type of process model we describe here in order to make it applicable to ice sheet simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».