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Enregistrement W4379928390 · doi:10.1111/basr.12314

Sustainable marketing: an exploratory study of a sustain‐centric, versus profit‐centric, approach

2023· article· en· W4379928390 sur OpenAlexafffund
Bruno Dyck, Rajesh V. Manchanda, Savanna Vagianos, Michèle Bernardin

Notice bibliographique

RevueBusiness and Society Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensResearch ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Manitoba
Mots-clésMarketingGreenwashingBusinessTriple bottom lineExploratory researchProfit (economics)SustainabilitySocial marketingEconomicsSociologyEcologyMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As the need for business to address pressing social and ecological issues intensifies, so does the importance of enhancing the development of sustainable marketing. The current dominant approach to sustainable marketing is based on a Triple Bottom Line (TBL) profit‐centric worldview, which suggests that firms can simultaneously improve their financial well‐being as they reduce negative social and ecological externalities. However, whereas the scope of TBL marketing is limited to sustainability initiatives that enhance profits, there is a growing need for—and interest in—developing a sustain‐centric approach to marketing that relaxes the need to maximize financial well‐being in order to optimize social and ecological well‐being. Even so, because of the dominance of the profit‐centric worldview, hallmarks of sustain‐centric marketing practices remain under‐developed and may even lend themselves to becoming inauthentically mimicked on a piecemeal basis by greenwashing profit‐centric firms. We provide an exploratory empirical study of marketing practices evident in two sustain‐centric firms and draw implications to advance theory for both sustain‐centric and profit‐centric marketing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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