Risk of recurrent severe maternal morbidity: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Severe maternal morbidity is a composite indicator of maternal health and obstetrical care. Little is known about the risk of recurrent severe maternal morbidity in a subsequent delivery. OBJECTIVE: This study aimed to estimate the risk of recurrent severe maternal morbidity in the next delivery after a complicated first delivery. STUDY DESIGN: We analyzed a population-based cohort study of women with at least 2 singleton hospital deliveries between 1989 and 2021 in Quebec, Canada. The exposure was severe maternal morbidity in the first hospital-recorded delivery. The study outcome was severe maternal morbidity at the second delivery. Log-binomial regression models adjusted for maternal and pregnancy characteristics were used to generate relative risks and 95% confidence intervals comparing women with and without severe maternal morbidity at first delivery. RESULTS: Among 819,375 women, 43,501 (3.2%) experienced severe maternal morbidity in the first delivery. The rate of severe maternal morbidity recurrence at second delivery was 65.2 vs 20.3 per 1000 in women with and without previous severe maternal morbidity (adjusted relative risk, 3.11; 95% confidence interval, 2.96-3.27). The adjusted relative risk for recurrence of severe maternal morbidity was greatest among women who had ≥3 different types of severe maternal morbidity at their first delivery, relative to those with none (adjusted relative risk, 5.50; 95% confidence interval, 4.26-7.10). Women with cardiac complication at first delivery had the highest risk of severe maternal morbidity in the next delivery. CONCLUSION: Women who experience severe maternal morbidity have a relatively high risk of recurrent morbidity in the subsequent pregnancy. In women with severe maternal morbidity, these study findings have implications for prepregnancy counseling and maternity care in the next pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».