Improving Kindergarten and Grade One Indigenous Students' On-Task Behavior With the Use of Movement Integration
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the effect of movement integration on the on-task behavior, a facet of self-regulation, of Indigenous kindergarten and grade one participants at an on-reserve school in Canada. Movement integration is defined as opportunities that allow for increased physical activity among children during classroom time. Methods: This study utilized participatory action research methodology. Nine (n = 9) kindergarten and grade one Indigenous students participated in this study. The repeated measures design used had a within subjects factor with four levels. For one-week participants' on-task behavior was measured without the use of movement integration during class time. For the subsequent two weeks on-task behavior was measured during class at two time points, before movement integration and after movement integration. Results: A two way [time (pre-lesson vs. post-lesson) x period (active lesson vs. non-active lesson)] repeated measures ANOVA revealed a significant time x period interaction [F(1, 8) = 36.77, p <. 001, Partial η2 = 0.821], indicating that the movement integration intervention was effective in improving on-task behavior for the participants. Conclusion: Incorporating movement integration may be an effective way to improve the on-task behaviors of children in their first years of elementary school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».