Experimental and Computational Characterization of Canonical Side-Edge Noise
Notice bibliographique
Résumé
View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2023-4481.vid Airfoil self-noise is investigated on a canonical cantilever wing with a supercritical profile (2% Camber, 13% thickness) with a compressible wall-resolved large-eddy simulation (WR-LES). The study focuses on the side-edge flow structures responsible for noise generation and provides detailed comparisons of surface flow visualization and far-field acoustics between simulation and experiment. The aerodynamic results reveal the development of a complex vortex system at the side edge, including primary, secondary, and tertiary vortices that govern aerodynamic noise production. The wall pressure coefficient and root mean square pressure coefficient contours highlight the side-edge shear layer and flow impingement of the primary vortex at the pressure side edge to be important noise generation mechanisms. Dynamic Mode Decomposition (DMD) analysis identifies the dominant acoustic modes and source locations. The solid surface Ffowcs Williams and Hawkings (FW-H) analogy is used to compute the far-field noise levels. This study provides insights into the aerodynamic and acoustic coupling of the airfoil and contributes to the understanding of tip-noise sources for supercritical airfoils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».