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Enregistrement W4379930777 · doi:10.1016/j.resplu.2023.100406

A systematic review of interventions for resuscitation following drowning

2023· review· en· W4379930777 sur OpenAlexaff
Joost J.L.M. Bierens, Janet Bray, Cristian Abelairas‐Gómez, Roberto Barcala‐Furelos, Stephen Beerman, Andreas Claesson, Cody Dunne, Tatsuma Fukuda, Muralidharan Jayashree, Anthony T. Lagina, Lei Li, Tom Mecrow, Patrick Morgan, Andrew Schmidt, Jeroen Seesink, Justin Sempsrott, David Szpilman, Ogilvie Thom, Joshua M. Tobin, Jonathon Webber, Samantha Johnson, Gavin D. Perkins

Notice bibliographique

RevueResuscitation Plus · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineResuscitationCardiopulmonary resuscitationObservational studyDefibrillationEmergency medicineCochrane LibraryPsychological interventionOdds ratioRandomized controlled trialIntensive care medicineMedical emergencySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The International Liaison Committee on Resuscitation, in collaboration with drowning researchers from around the world, aimed to review the evidence addressing seven key resuscitation interventions: 1) immediate versus delayed resuscitation; (2) compression first versus ventilation first strategy; (3) compression-only CPR versus standard CPR (compressions and ventilations); (4) ventilation with and without equipment; (5) oxygen administration prior to hospital arrival; (6) automated external defibrillation first versus cardiopulmonary resuscitation first strategy; (7) public access defibrillation programmes. Methods: The review included studies relating to adults and children who had sustained a cardiac arrest following drowning with control groups and reported patient outcomes. Searches were run from database inception through to April 2023. The following databases were searched Ovid MEDLINE, Pre-Medline, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials. Risk of bias was assessed using the ROBINS-I tool and the certainty of evidence was assessed using Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation. The findings are reported as a narrative synthesis. Results: = 2,405 patients), comparing compression-only with standard resuscitation, reported no difference for most outcomes. A statistically higher rate of survival to hospital discharge was reported for the standard resuscitation group in one of these studies (29.7% versus 18.1%, adjusted odds ratio 1.54 (95% confidence interval 1.01-2.36) (very low certainty of evidence). Conclusion: The key finding of this systematic review is the paucity of evidence, with control groups, to inform treatment guidelines for resuscitation in drowning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,010
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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