Centrifuge modeling of the run-out behavior of fly ash deposits subjected to a loss of confinement
Notice bibliographique
Résumé
Numerous industries are concerned by the humanitarian, environmental, and economic consequences of debris flows, landslides, and material run-outs. However, the run-out behavior following a loss of confinement, e.g., dam failure, is not well understood. The material’s complex constitutive behavior means multiple mechanisms contribute to the deformation, e.g., slope instability, seepage forces, erosion, or static liquefaction. In this study, centrifuge models of fly ash deposits, with varying initial deposit density and water table height, were subjected to a rapid loss of lateral confinement. Deformation, pore pressure, and water content measurements were used to investigate and separate the mechanisms governing the run-out. Static liquefaction was observed in deposits initially looser than the critical state and led to a rapid material outflow. Slope instability was the initial failure mechanism for denser deposits or those with reduced water tables, with transient stability due to dilation-induced negative excess pore pressures followed by progressive failures caused by seepage pressures from drainage and pore pressure dissipation. Cone penetration tests, performed before the loss of confinement at different penetration rates, were used to characterize the material run-out and volume change tendencies and demonstrate a practical tool for assessing the run-out risk of deposits in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».